Diplomado en Ciencia de Datos
Domina e implementa la ciencia de datos para transformar eficazmente el análisis y la toma de decisiones hacia una precisión y relevancia óptimas en un entorno que demanda tanto conocimiento como responsabilidad ética. A través de este diplomado en línea desarrolla habilidades clave para innovar en la manipulación, visualización y modelado de datos.
Continúa leyendo y descubre cómo este programa puede ser la clave para transformar datos en decisiones estratégicas.
Fecha de inicio de cursos:
Este diplomado es ideal si eres recién egresado de tu carrera profesional y quieres enfocarte hacia roles más analíticos, pero no tienes experiencia previa laboral o académica sobre la ciencia de datos para los negocios. Con este programa desarrollarás habilidades necesarias para iniciar en el análisis de información y tomar decisiones basadas en evidencia en tu respectivo campo de acción.
Acceso progresivo y práctico al análisis de datos
Amplía tu comprensión y desarrolla competencias, incluso sin experiencia previa en programación o análisis estadístico. Además, al realizar proyectos en pequeña escala, aplicas lo aprendido en situaciones reales usando datasets actuales.
Enfoque integral y vanguardista
Este Diplomado en Ciencia de Datos aborda temas teóricos y prácticos en tendencia, como análisis exploratorio de datos, aprendizaje automático y profundo (deep learning), infraestructura de Big Data, visualización de datos, ética y privacidad de los datos, y bussines understanding.
Desarrolla tu potencial con expertos en educación
El diplomado se distingue por su equipo de docentes de élite con una vasta experiencia en el ámbito académico y profesional, todos altamente cualificados en qué es Big Data, su relevancia y aplicabilidad en las ciencias de datos.
¿Por qué estudiar este programa relacionado con la ciencia de datos para negocios?
Organizaciones de todos los tamaños y sectores enfrentan el reto de tomar decisiones informadas en un entorno saturado de información, ya que muchas veces la disponible no se usa por falta de habilidades para su interpretación. Este diplomado te capacita para extraer insights valiosos de los datos y mejorar así tus acciones de negocio.
Si eres principiante, este programa te equipa con un entendimiento sólido de los principios fundamentales de la ciencia de datos, análisis exploratorio de datos y las bases del aprendizaje automático. Aprenderás a aclarar qué es Big Data y qué no es esta ciencia, comprendiendo su clasificación y aplicaciones prácticas, así como los límites del rol del científico de datos, diferenciando entre análisis de datos, inteligencia artificial y otros términos relacionados.
La rapidez del cambio tecnológico puede dejar atrás a quienes no se actualizan continuamente, por lo que este programa se convierte en una herramienta esencial para mantenerte relevante en el mercado laboral.
Al igual que todos los diplomados y cursos de Anáhuac Online, la estructura modular y el formato en línea del programa permiten una flexibilidad significativa, haciendo posible que puedas enriquecer tu formación y avanzar profesionalmente, manteniendo un equilibrio entre lo laboral y personal.
Formación centrada en casos prácticos
Este diplomado está orientado hacia la aplicación práctica, permitiéndote el desarrollo de habilidades críticas y la aplicación de conocimientos teóricos directamente en situaciones laborales concretas. También, te posibilita a conectar con profesionales de diversos sectores, lo cual enriquece tu formación con experiencias y te equipa para afrontar retos complejos.
Este diplomado es para ti
- Profesional de tecnologías de la información y desarrollo en etapas iniciales que deseas especializarte en este campo o adquirir habilidades de análisis de datos.
- Profesional del ámbito educativo, salud, marketing, recursos humanos, entre otros, con interés en incorporar conocimientos de ciencia de datos para realizar investigaciones y análisis.
- Si tienes un emprendimiento y te interesa comprender mejor a tus clientes y mejorar tus modelos de negocio.
- Si das consultoría y asesoría a organizaciones sobre la integración de la ciencia de datos en sus estrategias.
Obtén estas habilidades
- Implementa métodos científicos para identificar, formular y resolver problemas utilizando datos. Esto incluye la capacidad de plantear preguntas relevantes, desarrollar hipótesis, diseñar y realizar experimentos, analizar resultados y hacer recomendaciones basadas en la evidencia.
- Desarrolla habilidades en matemáticas y programación adaptadas específicamente para el análisis de información y la construcción de modelos predictivos.
- Domina conceptos estadísticos y probabilísticos, así como el lenguaje de programación Python para manipular datos, realizar análisis exploratorios y presentar resultados mediante visualizaciones efectivas.
- Crea, entiende, coteja e interpreta modelos predictivos utilizando Python y comprende la importancia de reentrenar y ajustar los modelos basados en nuevos datos para mejorar su precisión y relevancia.
- Aprende a comunicar efectivamente los resultados al usuario final y a debatir sobre la toma de decisiones, diferenciando entre lo objetivo y lo subjetivo en el mundo empresarial.
Te invitamos a revisar el plan de estudios de este programa en ciencia de datos en la siguiente sección y descargar el brochure para conocer los aprendizajes de cada módulo.
Plan de estudios
Módulo
- El campo de la ciencia de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Aprendizaje automático
- Business understanding: análisis basado en datos
- ¿Ciencia de datos o Big Data?
Aprende de expertas y expertos
¿Qué necesitas para cursar este Diplomado en Ciencia de Datos?
¿Qué es la ciencia de datos?
¿Por qué es importante la ciencia de datos?
Su relevancia radica en que habilita a las organizaciones y a la sociedad en general para tomar decisiones fundamentadas en evidencia objetiva. Al analizar grandes volúmenes de datos, los científicos de datos pueden identificar patrones, tendencias y relaciones que no serían evidentes a simple vista, facilitando la previsión de eventos futuros y la optimización de procesos. Esto se traduce en mejoras significativas en eficiencia, productividad y competitividad en diversos sectores.
Además, la ciencia de datos impulsa la innovación, ya que proporciona insights que pueden llevar al desarrollo de nuevos productos y servicios.
Principales diferencias entre Big Data y ciencia de datos
Las características del Big Data y la ciencia de datos destacan por sus enfoques distintos hacia el manejo y análisis de los datos.
| Big Data | Ciencia de datos |
|---|---|
| Sólo trabaja con enormes volúmenes de datos. | Puede trabajar con diferentes tamaños de datos, no necesariamente grandes volúmenes. |
| Se centra en la gestión y análisis de grandes cantidades de datos variados. | Se enfoca en el análisis, modelado y extracción de conocimiento de los datos. |
| Utiliza herramientas como Hadoop, Spark, sistemas de bases de datos NoSQL. | Usa Python, R, herramientas de visualización y machine learning. |
Programas recomendados
¿Cómo es el modelo de aprendizaje de Anáhuac en línea?
Asesoría y orientación permanentes
Recibe retroalimentación durante todo el programa mediante una interacción constante con tus profesores.
Sesiones interactivas opcionales
Intercambia opiniones y resuelve dudas durante una sesión en vivo por módulo en diplomados en línea o una sesión en vivo por semana en carreras en línea y posgrados.
Enfoque adaptable al campo laboral
Aprende de casos reales y temas vigentes.
Recursos educativos selectos
Actividades y métodos creados por los expertos del programa y diseñadores instruccionales especialistas en educación virtual.
Evaluación acumulativa
Tus docentes consideran más que un examen final: retos de aprendizaje, discusiones grupales y otro tipo de entregas semanales.
Comunidad Virtual
Forma parte de la red de líderes egresados de Anáhuac.
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