Maestría en Ingeniería e Innovación con Inteligencia Artificial
Posgrado que reinventa cómo aprendes y creas soluciones en la industria.
La Maestría en Inteligencia Artificial te prepara para aplicar IA en procesos, desarrollar soluciones avanzadas y liderar proyectos de innovación, de forma modular.
Fecha de inicio de cursos:
¿Por qué estudiar la Maestría en Ingeniería e Innovación con Inteligencia Artificial?
Porque te prepara para aplicar soluciones con inteligencia artificial a problemas reales y liderar proyectos de innovación, desde el análisis de datos y modelos hasta su implementación en producción.
Desarrolla una formación que va desde las matemáticas y la programación hasta el aprendizaje profundo, los grandes modelos de lenguaje, la visión por computadora y el despliegue en producción para diseñar e implementar soluciones de IA.
Aplica tus conocimientos mediante casos de estudio y proyectos cortos bajo el ABP, llevando la teoría a situaciones concretas para desarrollar soluciones de inteligencia artificial orientadas a retos reales de las organizaciones.
Combina ingeniería, ciencia de datos e inteligencia artificial para abordar problemas complejos desde una perspectiva sistémica y multidisciplinaria, diseñando soluciones tecnológicas innovadoras y aplicables.
Sesiones con propósito y productivas por materia. Interactúa con más profesionales destacados en master classes.
Cada materia se integra en una narrativa o storytelling instruccional que plantea problemas relevantes, conecta experiencias y progresa hacia resultados de aprendizaje.
Plan de estudios
Asignaturas
- Programación para Inteligencia Artificial (IA)
Desarrollarás lógica algorítmica y utilizarás NumPy y Pandas para preparar, estructurar y transformar datos, sentando las bases necesarias para el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA.
- Datos en la Inteligencia Artificial (IA)
Transformarás y gobernarás datos estructurados mediante SQL para mejorar su calidad, trazabilidad y confiabilidad, fortaleciendo la base de información necesaria para desarrollar modelos de IA.
- Matemáticas para ciencia de datos e Inteligencia Artificial (IA)
Aplicarás álgebra lineal, cálculo y optimización para comprender y sustentar técnicamente las decisiones involucradas en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial.
- Ética en la Inteligencia Artificial (IA)
Aplicarás principios de ética tecnológica y el marco jurídico vigente para diseñar y utilizar sistemas de Inteligencia Artificial de manera responsable, considerando sesgos, datos personales y riesgos regulatorios.
- Algoritmos dinámicos
Evaluarás y justificarás enfoques algorítmicos y de optimización, desde algoritmos genéticos hasta convoluciones, considerando la complejidad del problema y los costos computacionales.
- Aprendizaje de máquina no supervisado
Aplicarás técnicas de agrupamiento y reducción de dimensionalidad para identificar patrones en datos no etiquetados y convertirlos en información útil para generar diagnósticos accionables.
- Matemáticas y tratamiento estadístico de la información
Aplicarás estimación, pruebas de hipótesis y regresión lineal para analizar información con rigor estadístico y sustentar inferencias válidas para la toma de decisiones.
- Arquitectura de datos
Diseñarás arquitecturas de datos con criterios de consistencia, trazabilidad y gobernanza para construir infraestructuras capaces de sostener proyectos de Inteligencia Artificial confiables.
- Aprendizaje de máquina supervisado
Entrenarás y validarás modelos de clasificación y regresión, seleccionando algoritmos y métricas confiables para generar modelos supervisados orientados a decisiones de negocio.
- Aprendizaje de máquina por refuerzo
Diseñarás procesos de aprendizaje por refuerzo para resolver problemas de decisión secuencial, integrando agentes, recompensas y restricciones propias del entorno.
- Redes neuronales
Diseñarás, entrenarás y analizarás arquitecturas neuronales, desde el perceptrón hasta modelos profundos, considerando su ajuste y explicabilidad para desarrollar modelos capaces de generalizar.
- Procesamiento de lenguaje natural
Procesarás y analizarás lenguaje mediante técnicas de preparación de texto, selección de modelos y evaluación de desempeño para extraer valor de correos, chats y documentos.
- Modelos generativos y grandes modelos de lenguaje (LLMs)
Construirás y ajustarás modelos generativos y LLMs considerando sesgos, alucinaciones y riesgos de seguridad para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial de forma responsable.
- Sistemas de recomendación
Diseñarás sistemas de recomendación orientados a generar resultados relevantes, considerando su impacto en la experiencia del usuario y en el retorno esperado del negocio.
- Inteligencia Artificial (IA) en producción
Aplicarás principios de MLOps para desplegar y operar sistemas de Inteligencia Artificial, incorporando monitoreo, gobernanza y estrategias robustas de implementación.
- Visión por computadora
Desarrollarás y optimizarás soluciones de visión por computadora mediante procesos de validación rigurosa para llevar modelos desde entornos de desarrollo hacia aplicaciones productivas.
- Innovación estratégica con Inteligencia Artificial (IA)
Diseñarás iniciativas de Inteligencia Artificial conectadas con la estrategia y la gobernanza organizacional, integrando las capacidades de IA con las necesidades del negocio.
- Gestión de proyectos de Inteligencia Artificial (IA)
Gestionarás proyectos de IA considerando su viabilidad, ética y comunicación para transformar modelos y prototipos en soluciones reales, sostenibles y alineadas con las necesidades organizacionales.
¿Qué diferencia a esta Maestría en Ingeniería e Innovación con Inteligencia Artificial?
Integra la experiencia de la Red Anáhuac en IA, docentes en puestos directivos, problemas reales de industria, sistemas de recomendación, modelos generativos y un proyecto integrador.
¿Cómo funciona el modelo de los Nuevos Posgrados NextGen?
El modelo de aprendizaje de los Posgrados NextGen se basa en el Learning Experience Design que profundiza en los principios detrás de una solución para reaplicarlos a problemas y escenarios de diferente naturaleza. Funciona a través de:
Desarrollas el pensamiento en cuatro ejes: crítico, relacional, creativo y ético-moral, para conectar ideas y actuar con criterio ante escenarios cambiantes.
No replicas teoría. Reaplicas conocimiento estratégico para pensar, decidir y resolver críticamente problemas complejos.
El retorno de la inversión se aprecia en tiempo real, es decir, durante el estudio del posgrado y en el desempeño profesional. Sabemos que no tienes tiempo que perder.
Posgrados para líderes que se anticipan a nuevos retos
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¿Qué aporta una maestría en ingeniería en inteligencia artificial a alguien que ya sabe programar?
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué estudiar un Posgrado NextGen de Anáhuac Online?
Porque el modelo y metodología valora tu tiempo y esfuerzo, por ello optimiza el aprendizaje, sin contenidos ni lecciones sin sentido práctico. Además:
- Garantizan interacción con expertos y líderes de la industria a través de sus sesiones en vivo con docentes y master classes con expertos que ni siquiera tendrías en la modalidad presencial.
- Fortalecen cuatro formas de pensamiento clave para tu desarrollo profesional: analizar y evaluar información de manera crítica, relacionar conocimientos y perspectivas, crear soluciones innovadoras y tomar decisiones con responsabilidad ética.
- Buscan que apliques de inmediato tu aprendizaje de forma concreta.
- ¿Cómo saber si los Posgrados NextGen son para mí?
El perfil ideal de estudiante de los Posgrados NextGen son profesionistas en activo que:
- Buscan avanzar en su trayectoria profesional, no simplemente acumular un título adicional.
- Buscan que lo aprendido tenga aplicación inmediata en su entorno laboral, con impacto tangible en su desempeño profesional.
- Valoran su tiempo y requieren flexibilidad para compaginar estudio y trabajo.
- Cuestionan la calidad de un posgrado y buscan evidencia de sus cualidades.
- Buscan distinguirse profesionalmente a través de una transformación real, no únicamente de una credencial adicional.
- Vengo de un área no tecnológica (administración, salud, educación o finanzas) ¿tengo el nivel técnico necesario para terminarla?
Sí. El programa ofrece una formación progresiva y modular que parte de las matemáticas y la programación para avanzar hacia el aprendizaje profundo, modelos generativos, diseño de redes neuronales y despliegue de soluciones con inteligencia artificial.
- Soy ingeniero y no tengo bases fuertes de programación, ¿me voy a quedar atrás?
No necesariamente. La formación comienza desde fundamentos de programación y datos para avanzar gradualmente hacia soluciones más complejas. El modelo modular y asíncrono permite avanzar a tu ritmo y fortalecer tu arquitectura de datos.
- ¿Qué diferencia a esta maestría de otros programas de IA de la Red Anáhuac?
Su enfoque integra ingeniería, ciencia de datos e inteligencia artificial para desarrollar soluciones de principio a fin: desde programación y datos hasta modelos avanzados, producción y ética en la inteligencia artificial.
Recursos educativos y certificaciones extra
Aprende con Budly, una plataforma de aprendizaje que integra lo mejor de la inteligencia artificial para ofrecer experiencias personalizadas, interactivas y adaptadas a múltiples disciplinas.
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